SENA-Recommendation

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SENA-Recommendation은 고객의 구매 패턴 및 성향을 분석하여 고객에게 구매 가능성이 높은 상품을 추천하는 개인화 추천 솔루션입니다.
시나리오 기반의 전문화된 추천솔루션으로 hadoop 플랫폼 기반으로 구축되어 대용량 데이터를 빠르게 처리하며, 다양한 추천 알고리즘 수행을 통해 최적화된 추천리스트를 제공합니다. 또한 개인화 추천 결과에 대한 시각적 분석 리포트를 함께 제공하여 분석 결과에 대한 직관적인 이해가 가능합니다.

Why SENA - Recommendation?

SENA - Recommendation

SENA-Recommendation provides fast big data processing based on Hadoop platform.

  • LG CNS 빅데이터 플랫폼
  • Clustering
  • 최적의 추천 알고리즘 도출
    • 기계 학습
      • Association Rule
      • Collaborative Filtering
    • 구매주기 분석
    • Hybrid 분석
  • 개인화 추천리스트 도출
  • 시각화 레포팅 제공
  • SENA-Recommendation
  • SENA-Recommendation
  • 시각화 레포팅 제공
  • 개인화 추천리스트 도출
  • 최적의 추천 알고리즘 도출
    • 기계 학습
      • Association Rule
      • Collaborative Filtering
    • 구매주기 분석
    • Hybrid 분석
  • Clustering
  • LG CNS 빅데이터 플랫폼
SENA - Recommendation

SENA-Recommendation maximizes the recommendation accuracy by using Hybrid Algorithms.

고급 분석 활용 추천기법

  • 상품구매주기
    • 개인별 제품별 평균구매주기
    • 개인별 제품별 최근 구매주기
    • 개인별 데품별 구매주기 표준편차
    • 용량을 고려한 구매주기 등
  • 개인별 상품선호도
    • CF(Collaborative filtering) 알고리즘 사용
  • 구매예측모형
    • 희귀분석 알고리즘 사용 - 연령대, 등급, 구매실적 등 활용
    • 상품별 계절적 판매량, 측수시즌 판매량, 매출액 점유율 등 활용
  • 상품연관도
    • AR (Association Rule) 알고리즘 사용 - 구매실적정보 기반으로 연관도 계산
SENA - Recommendation

03. SENA-Recommendation 추천성능 및 기본정보에 대한 다양한 Visualization 기능을 제공합니다. 또한, 왜 추천을 했는 근거를 제공합니다.

Use Case

  • 생활소비재 제조업체
    • 개인 맞춤형 추천 서비스

SENA-Recommendation은 개인화 맞춤형 마케팅이 필요한 기업에 손쉽게 적용할 수 있는 추천 전문 솔루션입니다. Hadoop 플랫폼 기반의 대규모 데이터 처리기술, 다양한 분석 알고리즘을 통한 최적의 추천 리스트 제시, 추천결과에 대한 시각적 분석 정보를 제공하여 업무 효율성 및 향상된 캠페인 효과를 기대할 수 있습니다.

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빅데이터의 오늘과 내일

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문서

고객 사례